@MastersThesis{Morelli:2000:MeMaRe,
author = "Morelli, Fabiano",
title = "Metodologia para mapeamento de recifes costeiros do nordeste do
Brasil, atrav{\'e}s da classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens
orbitais",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2000",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2000-04-28",
keywords = "x.",
abstract = "A presente pesquisa tem por objetivo principal produzir um mapa da
distribui{\c{c}}{\~a}o dos recifes de Paripueira, Barra de Santo
Ant{\^o}nio e Passo de Camaragibe utilizando imagens orbitais
Landsat-5 e SPOT, com a finalidade de dar suporte ao manejo e
gerenciamento da {\'A}rea de Prote{\c{c}}{\~a}o Ambiental Costa
dos Corais, localizada na regi{\~a}o costeira nordeste do Brasil,
entre os estado de Alagoas e Pernambuco. O trabalho foi
desenvolvido no {\^a}mbito do Projeto Recifes Costeiros,
coordenado por pesquisadores do Depto. de Oceanografia da
Universidade Federal de Pernambuco, e apoiado pelo IBAMA e pelo
BID. As imagens orbitais foram processadas digitalmente, tendo-se
utilizado o {\'{\i}}ndice Normalizado de {\'A}gua para gerar
uma imagem m{\'a}scara, separando a {\'a}rea continental da
{\'a}rea marinha, o que propiciou um ganho em tempo de
processamento e qualidade dos resultados. Para a
gera{\c{c}}{\~a}o do mapa da APA foi estabelecido o m{\'e}todo
de classifica{\c{c}}{\~a}o por segmenta{\c{c}}{\~a}o do
programa SPRING, tendo sido testados diversos conjuntos de bandas,
de acordo com a literatura e atrav{\'e}s do {\'{\i}}ndice OIF
(Optimum lndex Factor). Os resultados das
classifica{\c{c}}{\~o}es foram avaliados a partir da sua
compara{\c{c}}{\~a}o com um mapa de verdade de campo,
utilizando-se o coeficiente de exatid{\~a}o Tau. O mapa de campo
foi gerado a partir da interpreta{\c{c}}{\~a}o visual da
composi{\c{c}}{\~a}o colorida das bandas TM1, 2 e 3 em
{"}overlay{"} transparente, auxiliada por informa{\c{c}}{\~o}es
coletadas durante visita {\`a} {\'a}rea de estudo. Foram
mapeados os seguintes temas: {\'a}gua; plan{\'{\i}}cie de
areia, banco de areia, zona de arrebenta{\c{c}}{\~a}o pluma de
rio, praia, recifes e recifes cobertos. O melhor mapeamento obtido
a partir da classifica{\c{c}}{\~a}o das imagens SPOT foi com a
segmenta{\c{c}}{\~a}o da banda HRV3 e posterior
classifica{\c{c}}{\~a}o das tr{\^e}s bandas (HRV1, 2 e 3), cuja
precis{\~a}o calculada foi igual a 67%. O melhor mapeamento
obtido com as imagens Landsat foi a partir da
segmenta{\c{c}}{\~a}o e classifica{\c{c}}{\~a}o das bandas
TM1, 2 e 5 (Tau igual a 74%), selecionadas pelo 01F. A
segmenta{\c{c}}{\~a}o da banda TfV11 com posterior
classifica{\c{c}}{\~a}o das bandas TM1, 2 e 5 (Tau igual a 69%)
apresentou a melhor rela{\c{c}}{\~a}o custo/benef{\'{\i}}cio,
dentre todos os testes realizados, devido ao menor tempo de
processamento e menor n{\'u}mero de classes representando os
temas mapeados. ABSTRACT: Detailed mapping of coastal reefs and
associated environments along the cities of Paripueira, Barra de
Santo Ant{\^o}nio and Passo de Camaragibe (State of Alagoas,
Brazil) was carried out , using TM Landsat and HRV SPOTimages. The
primary aim of this research is to generate geographical
information to aid the management of the Environmental Protection
Area ({\'A}rea de Prote{\c{c}}{\~a}o Ambienta), APA) Costa dos
Corais, located in the northeast Brazil, between the States of
Alagoas and Pernambuco. Research work was developed within Projeto
Recifes Costeiros (Department of Oceanography, Federal University
of Pernambuco) supported by IBAMA and BID. Satellite images were
digitally processed using the GIS SPRING softwareand the NDWI was
used to build a mask to eliminate the continental area of the
images. This procedure allowed the reduction of computer
processing time and the improvement of image classification.
Different band cornbinations, including those selected by the
Optimum Index Factor (01F), were segmented and classified to
generate a map of the coastal reefs. Results of image
classification were compared with a ground truth map using the
statistics coefficient Tau. The ground truth map was obtained from
the visual interpretation of a true colour composite image of TM
bands 1, 2 and 3, and data collected during a fieldwork. The
following targets were identified and mapped: water, sand flat,
sand bank, breaker zone, suspended sediment plume, beach,
intertidal reefs and partially buried reefs. The best result of
SPOT image classification (Tau = 67%) was achieved with
classification of HRV bands 1, 2 and 3 based on the segmentation
of HRV band 3. The best overall mapping result (Tau = 74%) was
obtained with the segmentation and classification of TM bands 1, 2
and 5, selected by the 01F. The classification of TM bands 1, 2
and 5 based on the segmentation of TM band 1 (Tau = 69%) showed
the best cost/benefit relation.",
committee = "Braga, Cl{\'a}udia Zuccari Fernandes (presidente/orientadora) and
Gherardi, Douglas Francisco Marcolino (orientador) and Novo, Evlyn
M{\'a}rcia de Moraes and Vianna, M{\'a}rcio Luiz and Maida,
Mauro",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "x",
language = "pt",
pages = "102",
ibi = "8JMKD3MGP7W/37H5P8P",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/37H5P8P",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "04 maio 2024"
}